Machine
Learning

El machine learning se está convirtiendo en la herramienta fundamental para la toma de decisiones fiables, basadas en grandes cantidades de datos y hechos, reduciendo los espacios de incertidumbre y arbitrariedad. El MIT, emblema de la innovación en todo el mundo, está a la vanguardia en la investigación de este campo emergente dentro de la ciencia de datos.

FECHA:

14 DE NOVIEMBRE 2019

DURACIÓN:

8 SEMANAS

PRECIO:

$1,950 USD

(Pronto pago $1,850 USD
hasta 29 de octubre)

IDIOMA:

ESPAÑOL

FORMATO:

ONLINE

Machine Learning

Tecnología en la toma de decisiones

La toma de decisiones condiciona la evolución de cualquier empresa y los responsables deben ser capaces de tomar decisiones de la forma más segura posible, eliminando el azar del proceso.

Desde MIT Professional Education somos conscientes de esta necesidad y, por eso, te traemos la nueva tecnología que está revolucionando la economía a nivel mundial: Machine Learning. Descubre cómo tomar decisiones fiables basándote en los datos y reduciendo los espacios de incertidumbre y arbitrariedad.

El objetivo del programa es acercar, por primera vez en español, el Machine Learning a los alumnos hispanohablantes, guiándoles en el proceso de la toma de decisiones eficaz gracias a la tecnología.

La modalidad es 100% online por lo que, además de la barrera del idioma, derriba también el obstáculo de la distancia física.

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OBJETIVOS

Este programa te acompaña en el proceso desde el análisis y la comprensión de los datos hasta la toma de decisiones fiables:

Comprende los datos. En un mundo hiperconectado, vivimos rodeados de datos y cada vez es más difícil comprender toda la información que nos llega. El primer paso es aprender a recopilar los datos relevantes y, lo más importante, entenderlos.

Toma de decisiones. Serás capaz de tomas decisiones eficaces eliminando los espacios de incertidumbre y arbitrariedad.

Haz predicciones. A través del “Aprendizaje supervisado” y de la clasificación de los datos, podemos ser capaces de hacer predicciones. Descubre conceptos básicos del Machine Learning como “Las redes neuronales”.

Inferencia causal. Relación causa – efecto.

BENEFICIOS

MIT Professional Education ofrece una serie de beneficios para los participantes que completen con éxito el programa de Machine Learning:

15% de bonificación para los programas online en español y los programas cortos presenciales de MIT Professional Education.

Oportunidades de hacer networking con otros alumni de MIT Professional Education.

Anuncios exclusivos de nuevos cursos, programas y eventos.

Formar parte del grupo de LinkedIn MIT Professional Education Alumni en español.

CERTIFICADO

Todos los participantes que completen con éxito el programa recibirán un Certificado del curso de MIT Professional Education (MIT Professional Education Certificate of Completion).

Los alumnos del programa Machine Learning, de MIT Professional Education Digital Plus, también recibirán 6,4 Continuing Education Units (CEU).

Para obtener los CEU, es requisito indispensable completar un formulario necesario para la acreditación de los CEUs. Estos CEUs están calculados, para cada curso, según el número de horas de aprendizaje.

TESTIMONIOS

METODOLOGÍA

Metodología “Learning by doing”

Creemos en la importancia de poner en práctica todo lo que aprendes y por eso te damos las herramientas para que tu experiencia sea lo más completa posible.

Ponemos a tu disposición un espacio colaborativo que se fomenta a través de foros de discusión y actividades grupales y donde podrás interactuar tanto con los mentores del programa como con tus compañeros.

Este programa es totalmente online.

El campus virtual está disponible a cualquier hora y desde cualquier lugar. Es un espacio de aprendizaje continuo sin las limitaciones de un aula tradicional.

Puedes consultar más información en el folleto del programa.

MIT Professional Education Fire Hydrant Award

Jerome Wiesner, Presidente del MIT (1971-1980), describió la experiencia de estudiar en MIT como “beber de una boca de incendios” y es que la vida y el aprendizaje en MIT requieren de firmeza, constancia y mucha determinación.

Nuestros programas profesionales intentan reflejar e inculcar estas competencias. Así nació el Fire Hydrant Award, un reconocimiento para aquellos que demuestren una constante búsqueda del aprendizaje y su capacidad de poner en práctica sus conocimientos. Este premio se otorga también a aquellos participantes que demuestran algunos de los valores fundamentales de MIT: excelencia, meritocracia, valentía, humildad, curiosidad, pasión por resolver problemas y mejorar la sociedad.

$1.950 USD

(Pronto pago $1,755 USD
hasta 15 de octubre)

El pago podrá realizarse a través de:

– Flywire

– Transferencia bancaria (consulta con nuestros asesores si prefieres esta opción).

Inscríbete
Rellena el formulario de registro online que encontrarás a continuación, haciendo clic en el botón de “INSCRÍBETE”.

Realiza el pago a través de la plataforma segura Flywire.

Tu plaza quedará confirmada en el momento en que recibamos el pago del programa.

Te enviaremos tus claves de acceso al campus virtual para que puedas empezar a familiarizarte con la plataforma.

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PERFIL DEL PARTICIPANTE

Este programa está dirigido a todos aquellos profesionales con ganas de innovar en sus organizaciones.

  • Perfiles técnicos que buscan introducirse en esta nueva tecnología.
  • Profesionales técnicos con responsabilidad que quieren aprovechar Machine Learning para mejorar los procesos de toma de decisiones.
  • CEOs, managers y otros directivos de distintos sectores que lideran equipos con responsabilidades a nivel técnico.

Años de experiencia profesional

  Menos de 5: 7%

  5- 9: 18%

  10 – 15: 30%

  16 – 25: 35%

  Más de 25: 10%

Sector

  Educación: 14%

  Software e Internet: 12%

  Servicios financieros: 10%

  Gobierno: 8%

  Salud, Farmacia y Biotecnología: 8%

 Ingeniería y Electrónica: 7%

 Manufactura: 6%

Área funcional

  Tecnología/ Innovación: 36%

  Dirección general: 19%

  Operaciones: 9%

  Académico: 10%

  Finanzas: 6%

  Ventas: 5%

  Marketing: 4%

  Otros: 11%

Función laboral

  Director funcional: 40%

  C-Suite: 34%

  Especialista funcional: 10%

  Fundador: 9%

  Otros: 10%

PROFESSOR

DEVAVRAT SHAH

Devavrat Shah es profesor en el departamento de ingeniería eléctrica y ciencias de la computación en MIT. 

Es miembro del “Laboratory for Information and Decision Systems” (LIDS) y del “Operations Research Center” (ORC), y es director del recién formado “Statistics and Data Center” en el “Institute for Data, Systems, and Society” (IDSS). 

Su investigación se centra en la teoría de las grandes redes complejas, que incluye algoritmos de red, redes estocásticas, teoría de la información en red y la inferencia estadística a gran escala.